壘宏裝飾專業(yè)從事家裝，工裝，保證客戶花的每一分錢都物有所值，以下是壘宏裝飾的裝修心得分享：
“”成立于2021年底，總部位于美國硅谷。 是一個以室內(nèi)設計為切入點的設計自動化云平臺。 它致力于使設計自動化成為由大型模型和生成式人工智能驅(qū)動的工業(yè)級解決方案。
“家居裝飾設計是一個連接真實產(chǎn)品和虛擬體驗的領域，它使得生成式AI能夠在ToC和ToB層面更快地指導真實的工業(yè)生產(chǎn)?！?/p>
”創(chuàng)始人兼CEO張曉告訴36氪，隨著AIGC產(chǎn)業(yè)化的爆發(fā)，越來越多的大型模型被用于設計，評估模型的維度也更加多元化。 除了圖像效果之外，其能力是否滿足工業(yè)應用的標準、是否滿足動態(tài)可控的輸入條件也變得越來越重要。
AIGC 切入室內(nèi)設計，推動設計自動化
目前北美室內(nèi)設計領域主要存在兩個痛點：
首先，設計市場參差不齊。 服務商主要分為本地和Houzz等在線撮合平臺。 線下服務成本高、配送時間長。 盡管在線匹配在價格和質(zhì)量方面更加透明，但缺乏信息。 除了顯示之外，設計過程并沒有發(fā)生革命性的變化。 一般來說，由于客戶在付款前無法快速得到定制設計方案，在后期溝通中會出現(xiàn)需求不匹配等問題，給設計師的工作帶來挑戰(zhàn)。
其次，從方案實施開始，傳統(tǒng)的室內(nèi)設計方案無法解決家具選購的痛點。 目前主流家具生產(chǎn)企業(yè)仍以線下賣場+展示電商的形式存在。 他們的產(chǎn)品不方便用戶選擇或連接到設計師的規(guī)劃過程。 這也造成了設計效果與用戶得到的實際結果存在一定程度的脫節(jié)。
“客戶做決策時，不僅需要考慮不同對象之間的組合關系，還需要考慮流程問題?！?/p>
張曉直言，這也是室內(nèi)設計師工作流程長、效率低的重要原因。 如今的AIGC自動化設計可以更好地解決這些問題。
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生成式AI主要從四個方面提高室內(nèi)設計的流程效率。 首先，在初稿/概念設計階段，AI可以根據(jù)描述和風格化標簽快速為用戶生成設計方案圖，節(jié)省大量人工溝通和營銷成本，進而實現(xiàn)保留結構、替換等功能計劃細化階段的家具。
- AI設計演示
”“團隊相信設計本質(zhì)上是平衡美觀和功能的藝術。 LLM和AIGC的技術可以將設計工作流程從原來繁瑣的工作改變?yōu)閮刹搅鞒蹋ㄟ^LUI+GUI快速繪制草圖，然后通過擴散渲染引擎在幾秒鐘內(nèi)渲染成2D圖像、3D和視頻。
在解決方案交付的反饋階段，“”自主研發(fā)的多模態(tài)LLM不僅可以將用戶對需求的理解融入到文本對話中，還可以直接提供修改后的圖像。 方案確定后，其設計參數(shù)將通過AI直接發(fā)送至C2F樣板家具生產(chǎn)，并完成出貨等后續(xù)銷售工作。
- 聊天演示
在技??術方面，“”的基礎模型正在向“高精度可控+高美觀”的差異化方向發(fā)展，從而區(qū)別于主流只注重美觀的圖像生成服務。 下一步，“”將跟隨技術的演進，從圖像時代過渡到視頻生成和3D生成時代，并將表現(xiàn)出更高的光流和幾何可控性。
設計師工具 + 家庭商業(yè)服務
AIGC帶來的生產(chǎn)效率和生成體驗的變化不僅體現(xiàn)在創(chuàng)作上，也影響著大眾的消費行為。
與UI、平面設計等領域相比，室內(nèi)設計的設計流程和業(yè)務場景更加復雜。 僅僅像 Figma 等產(chǎn)品那樣“云化”設計師的工作流程，遠遠不足以實現(xiàn)室內(nèi)設計的商業(yè)價值。
以“”與家居企業(yè)金牌廚柜的合作為例。 金獎廚柜與本輪“”領投方方德陶資本屬于同一集團公司，其海外業(yè)務、國內(nèi)供應鏈、渠道資源等與“”具有良好的協(xié)同效應。 作為一家擁有3000多家門店的上市公司，金牌廚柜設計師往往需要為客戶免費提供營銷級設計方案，為銷售提供支持。 在傳統(tǒng)人工效率下，這樣一個版本設計的制作效率約為三天，而《》利用生成式AI，將這種營銷級設計的流程縮短為“一分鐘制作出十幾個版本”，從而提高計劃的豐富性。 花費。 客戶簽訂訂單后，“”會通過添加控制規(guī)則來細化設計效果。
”“我們自己的SaaS采用免費增值訂閱模式，為免費客戶和專業(yè)設計師、房產(chǎn)中介、家具公司等提供免費、19美元/月、定制收費三個版本。目前，“”已完成設計方案近10萬個，合作申請名單上有1000余名室內(nèi)設計師和300多家企業(yè)。
數(shù)據(jù)顯示，家居裝飾設計市場規(guī)模約為1210億美元，全球家具市場規(guī)模約為4936億美元。 這意味著，除了模塊化的生成工具和更高的設計溝通效率之外，能夠連接平面圖和家具產(chǎn)品、連接設計和銷售的解決方案將擁有更廣闊的市場空間。 基于這一愿景，設計除了利用模塊化生成工具獲取SaaS訂閱收入作為主要商業(yè)模式外，還切入家具銷售轉化，作為輔助商業(yè)模式，進一步拓展市場。 “”目前已與300多個品牌合作，積累了數(shù)百萬個家具SKU，為終端客戶提供家具銷售和導購服務，2022年實現(xiàn)銷售額500萬美元。
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“從長遠來看，除了主要幫助設計師提高效率外，我們還會輔以生成可直接購買的全景解決方案，讓家居企業(yè)直接觸達終端客戶?！?/p>
團隊方面，《》創(chuàng)始團隊擁有LLM、AIGC、GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡）深厚的技術基因。 首席執(zhí)行官張曉畢業(yè)于北京大學物理系廈門裝潢設計公司，擁有斯坦福大學應用物理學博士學位。 入選2022年福布斯全球華人精英榜。 CTO畢業(yè)于加州伯克利，在智創(chuàng)團隊負責AIGC相關項目。 主要從事M-LLM（多模態(tài)大語言模型）、基礎生成模型和擴散模型項目的預訓練，以及抖音AI漫畫AIGC產(chǎn)品的核心開發(fā)，如首頁等數(shù)億用戶。首席科學家是耶魯大學計算機科學教授，最早提出GNN的概念，也是算法的發(fā)明者。 他曾擔任波音公司的人工智能算法顧問。 目前，“”正在與斯坦福、耶魯、北京大學等大學實驗室合作開發(fā)各類多模態(tài)可控大模型。
“大規(guī)模模型的下一步是大規(guī)模垂直模型領域的工業(yè)級人工智能?！?/p>
毫無疑問，技術、生成模型、數(shù)據(jù)收集和培訓管道都是可轉移的。 盡管該技術仍有成熟的空間，但大多數(shù)生成式人工智能服務提供商現(xiàn)在都在努力將其商業(yè)化。 正是因為行業(yè)數(shù)據(jù)對于AIGC和大模型的壁壘價值，才會在未來造成巨大的馬太效應。 作為目前為數(shù)不多的在單一領域“運行”的生產(chǎn)力平臺之一，“”未來將致力于積累不同設計領域的數(shù)據(jù)，并將業(yè)務拓展到不同的設計品類。
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德稻資本卜良源表示：“我們長期堅定看好AIGC在泛家居場景的應用，團隊在家裝設計、家具電子化等方面擁有領先的技術研發(fā)能力和垂直領域認知經(jīng)驗?！蔽覀兤诖餐蛟旖鹋茝N柜，“全屋裝修”時代的智能家裝設計工具和一站式服務平臺，最終實現(xiàn)從用戶角度出發(fā)的全流程AI智能體驗，加速金牌布局泛家居產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺?！?/p>
阿米巴資本表示：“AIGC目前在全球爆發(fā)式發(fā)展，團隊深耕行業(yè)廈門裝潢設計公司，其家裝設計自動化平臺依托全球領先的專業(yè)技術團隊，快速突破AI家裝的產(chǎn)品和功能設計，同時構建豐富的數(shù)據(jù)積累和技術壁壘，可以有效解決家裝行業(yè)的痛點，我們相信憑借扎實的技術研發(fā)能力和可落地的數(shù)據(jù)飛輪積累，有望構建一個用于設計所有類別事物的云平臺?！?/p>
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